القراءة الآلية للعدادات / جمع بيانات المعدات
خبراء جمع بيانات رؤوس العدادات والآلات بطريقة غير متداخلة
مع Monitor-Fairy الذي طورته YenProtek حصريًا، تستطيع المؤسسات ترقية عملية جمع البيانات بسلاسة، فتلتقط البيانات الأساسية بدقة دون تعديل الأجهزة ورؤوس العدادات القائمة. وبتقنية التعرف على الصور، طبقنا هذا النظام بنجاح في مواقع مثل محارق النفايات ومحطات تنقية مياه الشرب ومصانع البلاستيك، لمساعدة المؤسسات على مراقبة انبعاثات العوادم وبيانات معالجة المياه والقيم الأساسية في العمليات الصناعية، وترفع تلقائيًا إلى السحابة لتوفير المراقبة في الوقت الفعلي وتحليل الاتجاهات.
يمكن أن يدمج تطبيق Monitor-Fairy أنواعًا متعددة من أجهزة العرض، مثل العدادات ذات المؤشر وشاشات LED وشاشات الأجزاء السبعة والعدادات ذات العجلات الدوارة. فإلى جانب خفض معدل أخطاء النسخ اليدوي وإدخاله في النظام وتحقيق إدارة فعالة للبيانات، يمكننا بحسب احتياجات المؤسسة تخصيص وظائف الدمج الآلي للبيانات وإنشاء النماذج وفق معايير ISO، لتسهيل عمليات التدقيق الدوري والاعتماد، ورفع مستوى أتمتة مراقبة البيانات بفعالية، ودفع مسيرة التحول الرقمي قدمًا.
تطوير أنظمة مراقبة معدل تشغيل الآلات
جمع بيانات الآلات والمعدات القديمة بطريقة غير متداخلة وتطبيقات التصنيع الذكي
تعاونت YenProtek مع شركة محلية معروفة في مجال آلات الكبس (Punch Press) لتطوير مشروع مراقبة معدل تشغيل الآلات القديمة في التصنيع، لمساعدتها على جمع بيانات معداتها القديمة، فتتم الترقية دون تدخل يعدّل الآلات القائمة. وبتركيب صندوق تحكم صغير، تنقل الآلات فورًا إلى السحابة بيانات أساسية مثل عدد مرات الكبس ومعدل التشغيل وأسباب التوقف، ويستطيع المديرون الاطلاع في أي وقت على حالة تشغيل آلات المصنع كله من الحاسوب أو الهاتف أو الجهاز اللوحي، ومتابعة تفاصيل الإنتاج وتقدم أوامر العمل. كما صممنا لجانب الآلة واجهة تشغيل بشاشة لمس، ليتمكن العاملون على خط الإنتاج من مراقبة معايير الإنتاج وضبطها بصورة أكثر بداهة.
وإضافةً إلى ذلك، ساعدنا العميل على دمج أدوات تحليل البيانات واتخاذ القرار، فمن خلال قائمة الآلات وعرض المؤشرات الرئيسية والرسوم البيانية للاتجاهات، يستطيع المديرون التعرف سريعًا على الآلات منخفضة الكفاءة وتحسين جدولة أوامر العمل، ورفع شفافية إدارة الإنتاج ودقتها بوجه عام. ولم يساعد هذا المشروع الشركة المصنعة لآلات الكبس على التحول بسلاسة فحسب، بل مكّن عملاءها أيضًا من ترقية معداتهم القائمة بسهولة، والتخلص من قيود التسجيل اليدوي وجزر المعلومات المعزولة، والبدء تدريجيًا في تحقيق التصنيع الذكي.
تطوير أنظمة تتبع توقيت خط الإنتاج
جمع بيانات الإنتاج الخفية لجعل عملية التجميع أكثر شفافية وإدارة الإنتاج أكثر كفاءة!
طورنا لشركات التصنيع المحلية حل تتبع زمن خط الإنتاج بتقنيتي iBeacon وRFID، لمساعدة المؤسسات على رفع شفافية الإنتاج ومعرفة زمن تجميع المنتجات بدقة وتحسين إدارة مواعيد التسليم. فبخلاف خطوط التصنيع الآلي التي يمكن فيها الحصول على بيانات الإنتاج من الآلات عبر أجهزة متصلة بالشبكة طورناها، مثل Monitor-Fairy ونظام مراقبة معدل تشغيل آلات الكبس، ما زالت أعمال التجميع تعتمد بدرجة كبيرة على العمالة، فيصعب على المديرين معرفة تقدم كل محطة في الوقت الفعلي، كما يتعذر تقدير موعد الانتهاء بدقة. وفي السابق كان المشغلون يعتمدون أساسًا على التسجيل اليدوي لتقدم الإنتاج، مما يزيد العبء على العمالة ويسهل معه حدوث أخطاء في البيانات تؤثر في تخطيط الإنتاج وتوقع مواعيد التسليم. وبوضع iBeacon أو RFID Tag على سلال القطع، نسجل تلقائيًا مدة بقاء كل سلة على خط التجميع، ونعيدها إلى نظام الإدارة فورًا، ليتمكن المديرون من معرفة حالة الإنتاج في كل محطة بوضوح، وتعديل جدولة أوامر العمل وتوقعات التسليم بحسب البيانات الفعلية. ويتيح هذا الحل للمؤسسات مراقبة تقدم الإنتاج في الوقت الفعلي وتقليل أخطاء التسجيل اليدوي ورفع الكفاءة الإجمالية، فتصبح أعمال التجميع أكثر شفافية ودقة، مما يحقق فوائد فعلية لعمليات المؤسسة.
تطوير أنظمة الكشف عن العيوب
نظام أتمتة بإنترنت الأشياء: تشغيل أكثر كفاءة لمعدات الفحص عالية التقنية!
يهدف هذا المشروع إلى المساعدة في رفع كفاءة الإنتاج ودقة الفحص، من خلال نظام آلي يقلل العبء على العمالة ويضمن ثبات الجودة. تعاونت YenProtek مع IICc Ltd. في تطوير نظام مخصص لفحص الزجاج الآلي بإنترنت الأشياء، مصمم خصيصًا لخطوط إنتاج الزجاج والألواح الخلفية المضيئة وألواح اللمس وألواح العرض البلورية السائلة الرقيقة (TFT-LCD).
يضم النظام معدات فحص عالية الدقة تكشف موقع العيوب ونوعها بسرعة ودقة، مثل الفقاعات والشوائب وتلف الحواف والنتوءات والتجاويف والخدوش والشقوق ومدى استواء السطح، وتساعد الآلة على التمييز التلقائي، فتقلل أخطاء الفحص اليدوي. وبواجهة مستخدم بديهية تبسّط الأمور المعقدة، يصبح التشغيل أوضح وأسهل في التعلم. كما يجمع النظام بين تقنية إنترنت الأشياء ورفع بيانات الفحص إلى السحابة فورًا، فيستطيع المديرون مراقبة حالة الإنتاج عن بُعد في أي وقت، وعند حدوث خلل في معدل جودة خط الإنتاج يمكن بالاعتماد على البيانات تحديد المشكلة بسرعة وتحسينها، لضمان استقرار الإنتاج ورفع الجودة.
يتمتع هذا الحل بقابلية عالية للتوسع ويمكن تخصيصه بمرونة بما يلائم احتياجات خطوط الإنتاج المختلفة، كما يحسّن عملية الفحص بالكامل ويرفع كفاءة الإنتاج. وبتقليل العبء على العمالة وتعزيز قدرة تحليل البيانات، يتمكن مصنعو المعدات من تطبيق أحدث التقنيات بسهولة، لضمان إنتاج مستقر وعالي الكفاءة وأكثر قدرة على المنافسة.