¡Sensores combinados con un sistema en la nube hacen más inteligente la acuaponía!
- El alimentador está conectado a la caja de control, y el sistema puede programarse para alimentar automáticamente a los peces en horarios específicos o bajo condiciones determinadas.
- La válvula de agua está conectada a la caja de control, y el sistema puede programarse para activarse automáticamente en horarios específicos o bajo condiciones determinadas, suministrando a los cultivos la cantidad adecuada de agua en el momento oportuno mediante líneas de riego por goteo.
- El monitor de calidad del agua está conectado a la caja de control. Mediante la programación del sistema o el control manual, el sensor de calidad del agua mide de forma continua los parámetros ambientales que afectan a la acuicultura, como conductividad, pH, oxígeno disuelto, iones de amonio y temperatura del agua, y carga los datos. Con el sistema en la nube, los responsables pueden consultar el entorno del agua de cultivo en cualquier momento y lugar desde un dispositivo móvil.
Aspectos destacados del desarrollo
Carga automática de datos a la nube
Los datos se cargan automáticamente a la nube mediante NB-IoT, lo que hace más eficiente el monitoreo remoto.
Robusto y duradero
Diseñado específicamente para aplicaciones inalámbricas al aire libre, resiste los cambios frecuentes del entorno exterior.
Preciso y confiable
Utiliza módulos de sensores de alta precisión con respuesta rápida, estabilidad y confiabilidad.
Alta confiabilidad
Cuenta con un mecanismo de almacenamiento temporal de datos que garantiza la integridad y continuidad de los datos cargados.
Fácil instalación
Los sistemas de sensado ambiental se conectan directamente a la red, sin necesidad de equipos anfitriones adicionales.
Alta escalabilidad
100% diseñado y fabricado en Taiwán, con opciones flexibles de personalización y configuración.
Resumen del proyecto
YenProtek se asoció con la National Pingtung University of Science and Technology para diseñar un sistema de acuaponía que integra tres funciones: monitoreo de la calidad del agua de cultivo, un sistema de alimentación y un sistema de riego por goteo para plantas. El sistema de sensado de calidad del agua extrae automáticamente muestras de agua para analizarlas y mide oxígeno disuelto, pH, conductividad eléctrica, nitrógeno amoniacal y temperatura del agua. Además de recopilar los datos de calidad del agua, el sistema los sincroniza con la nube para su registro, lo que permite monitorear de forma remota el entorno de cultivo en cualquier momento y lugar. Los sistemas de alimentación y de riego por goteo pueden funcionar con programación automática o controlarse de forma manual y remota para ajustar los horarios de alimentación y riego según las condiciones.
Una vez finalizado, el sistema no solo permite al equipo de investigación monitorear en tiempo real los entornos de cría de peces y de cultivo de plantas, sino que también utiliza datos de monitoreo a largo plazo para identificar los factores ambientales externos que afectan las cosechas de peces y cultivos, lo que brinda una base más sólida para futuras investigaciones sobre la mejora de la calidad y el rendimiento de peces y plantas. Además, el sistema automatizado y conectado reduce en gran medida la mano de obra necesaria para inspecciones y registros, haciendo más eficiente el trabajo de investigación.
Detalles del proyecto
- Cliente / Sitio
- National Pingtung University of Science and Technology
- Período del proyecto
- 2022
- Categoría
- # Agricultura inteligente # Acuicultura inteligente # Sensado ambiental
- Tecnología de sensado
- Conductividad eléctrica (EC), pH, oxígeno disuelto (DO), iones de amonio, temperatura del agua y otros parámetros ambientales relacionados
Instituciones colaboradoras
Departamento de Sistemas de Información Gerencial de NPUST, Centro de Comercio Electrónico de NPUST, Centro de Agricultura Inteligente de NPUST
Docentes participantes
Departamento de Sistemas de Información Gerencial / Prof. Hsu-Yang Kung
Programa de Agricultura Tecnológica / Prof. Asist. Shang-Han Tsai
General Research Service Center / Investigador Chien-Liang Pan
General Research Service Center / Investigador Jui-Ching Ko