Lectura automática de medidores / recopilación de datos de equipos
Expertos en recopilación no intrusiva de datos de medidores y máquinas
Con Monitor-Fairy, desarrollado exclusivamente por YenProtek, las empresas pueden actualizar sin inconvenientes sus procesos de recopilación de datos. Sin modificar los equipos ni los medidores existentes, es posible capturar con precisión los datos críticos. Mediante tecnología de reconocimiento de imágenes, lo hemos implementado con éxito en entornos como plantas incineradoras, plantas de tratamiento de agua potable y fábricas de plásticos, ayudando a las empresas a monitorear las emisiones de gases, los datos de tratamiento de agua y los valores críticos de los procesos industriales, que luego se cargan automáticamente a la nube para el monitoreo en tiempo real y el análisis de tendencias.
La implementación de Monitor-Fairy puede integrar varios tipos de dispositivos de visualización, como medidores analógicos de aguja, pantallas LED, displays de siete segmentos y contadores de rodillos. Esto no solo reduce la tasa de error del registro manual de datos y hace más eficiente la gestión de datos, sino que también podemos personalizar funciones de integración automática de datos y generación de formularios conforme a normas ISO según las necesidades de cada empresa. Así se agilizan los flujos de inspección y aprobación rutinarios, se eleva de forma efectiva el nivel de automatización del monitoreo de datos y se impulsa el proceso de transformación digital.
Desarrollo de sistema de monitoreo de utilización de máquinas
Recopilación no intrusiva de datos de máquinas y equipos antiguos para la Manufactura Inteligente
YenProtek se asoció con un reconocido fabricante local de prensas troqueladoras para desarrollar un proyecto de monitoreo de operación de máquinas de manufactura antiguas. Ayudamos a recopilar datos de los equipos antiguos, lo que permitió actualizarlos sin inconvenientes y sin modificar la maquinaria existente. Mediante la instalación de una caja de control compacta, las máquinas transmiten a la nube datos clave en tiempo real, como conteos de golpes de prensa, tasas de operación y causas de paradas. Los administradores pueden consultar en cualquier momento el estado de operación de las máquinas de toda la planta y dar seguimiento a los detalles de producción y al avance de las órdenes de trabajo desde computadoras, celulares o tabletas. Además, diseñamos una interfaz hombre-máquina (HMI) con pantalla táctil para los operadores, que permite al personal de la línea de producción monitorear y ajustar los parámetros de producción de forma más intuitiva.
Asimismo, ayudamos al cliente a integrar herramientas de análisis de datos y toma de decisiones. Mediante listas de máquinas, visualización de indicadores clave de desempeño (KPI) y gráficos de tendencias, los administradores pueden identificar rápidamente las máquinas de bajo rendimiento, optimizar la programación de órdenes de trabajo y mejorar la transparencia y la precisión de la gestión de la producción en general. Este proyecto no solo facilitó la transformación del fabricante de prensas, sino que también permitió a sus clientes actualizar sin esfuerzo sus equipos existentes, liberarse de las limitaciones del registro manual y de los silos de información, y avanzar paso a paso hacia la Manufactura Inteligente.
Desarrollo de sistema de seguimiento de tiempos en línea de ensamblaje
¡Capture datos de producción ocultos para lograr procesos de ensamblaje más transparentes y una gestión de la producción más eficiente!
Desarrollamos una solución de seguimiento de tiempos en líneas de ensamblaje con iBeacon & RFID para fabricantes locales, que ayuda a las empresas a mejorar la transparencia de la producción, controlar con precisión los tiempos de ensamblaje de los productos y optimizar la gestión de las entregas. A diferencia de las líneas de mecanizado, donde los datos de producción pueden obtenerse directamente de los equipos mediante otros dispositivos conectados que hemos desarrollado, como Monitor-Fairy o los sistemas de monitoreo de prensas troqueladoras, el trabajo de ensamblaje todavía depende en gran medida de la mano de obra. Esto dificulta que los administradores conozcan en tiempo real el avance de cada estación de trabajo y estimen con precisión los tiempos de finalización. Antes, los operadores dependían principalmente del registro manual del avance de producción, lo que no solo aumentaba la carga de trabajo del personal, sino que también era propenso a errores de datos que afectaban la planificación de la producción y la previsión de entregas. Al instalar iBeacons o RFID Tags en las canastas de piezas, el sistema registra automáticamente el tiempo que cada canasta permanece en la línea de ensamblaje y envía estos datos al sistema de gestión en tiempo real. Así, los administradores obtienen una visibilidad clara del estado de producción de cada estación y pueden ajustar la programación y la previsión de entregas con base en datos reales. Esta solución permite a las empresas monitorear el avance de la producción en tiempo real, reducir los errores de registro manual y aumentar la eficiencia general, con un proceso de ensamblaje más transparente y preciso que aporta beneficios concretos a sus operaciones.
Desarrollo de sistema de detección de defectos
Sistema de automatización IoT: ¡equipos de inspección de alta tecnología que funcionan con mayor eficiencia!
Este proyecto busca mejorar la eficiencia de producción y la precisión de la inspección, utilizando la automatización para reducir la carga de trabajo del personal y garantizar una calidad constante. YenProtek colaboró con IICc Ltd. en el desarrollo a medida de un sistema automatizado de inspección de vidrio con tecnología IoT, diseñado específicamente para líneas de producción de vidrio, paneles de retroiluminación, paneles táctiles y paneles LCD de película delgada.
El sistema cuenta con equipos de inspección de alta precisión que detectan con rapidez y exactitud la ubicación y el tipo de defectos, como burbujas, objetos extraños, bordes astillados, abolladuras y protuberancias, rayones, grietas y problemas de planitud, y ayuda a las máquinas a identificarlos automáticamente, lo que reduce los errores de la inspección manual. Su interfaz de usuario (UI) intuitiva simplifica las operaciones complejas y las hace fáciles de dominar. Además, el sistema integra tecnología IoT para cargar los datos de inspección a la nube en tiempo real, lo que permite a los administradores monitorear de forma remota el estado de producción en cualquier momento. Cuando el rendimiento de la línea de producción presenta anomalías, los problemas se pueden localizar y corregir rápidamente con base en los datos, lo que garantiza una producción estable y una mejor calidad.
Esta solución ofrece una alta escalabilidad y puede personalizarse con flexibilidad para satisfacer las necesidades de diferentes líneas de producción, optimizando integralmente el proceso de inspección. Al reducir la carga de personal y fortalecer la capacidad de análisis de datos, permite a los fabricantes de equipos adoptar fácilmente tecnología de vanguardia y mantener una producción estable, altamente eficiente y competitiva.