เซนเซอร์ที่ทำงานร่วมกับระบบ Cloud - ทำให้ระบบ Aquaponics ชาญฉลาดยิ่งขึ้น!

จุดเด่นของการพัฒนา

ข้อมูลอัปโหลดไปยังระบบ Cloud โดยอัตโนมัติ

อัปโหลดข้อมูลไปยัง Cloud โดยอัตโนมัติด้วย NB-IoT ทำให้การตรวจสอบระยะไกลมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

แข็งแรงทนทาน

ออกแบบเฉพาะสำหรับการใช้งานไร้สายกลางแจ้ง ทนทานต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงบ่อยภายนอกอาคาร

แม่นยำและเชื่อถือได้

ใช้โมดูลเซนเซอร์ความแม่นยำสูง ตอบสนองรวดเร็ว มีความเสถียรและเชื่อถือได้

ความน่าเชื่อถือสูง

มีกลไกจัดเก็บข้อมูลชั่วคราว เพื่อรับประกันความสมบูรณ์และต่อเนื่องของข้อมูลที่อัปโหลด

ติดตั้งสะดวก

ระบบตรวจจับสภาพแวดล้อมเชื่อมต่อกับเครือข่ายโดยตรง ไม่จำเป็นต้องติดตั้งอุปกรณ์โฮสต์เพิ่มเติม

ความสามารถในการขยายระบบสูง

ออกแบบและผลิตในไต้หวัน 100% สามารถปรับแต่งและเลือกการกำหนดค่าได้อย่างยืดหยุ่น

เราพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ IoT แบบกำหนดเองสำหรับองค์กรธุรกิจและหน่วยงานด้านการเกษตร ประมง และปศุสัตว์ โดยนำเสนอเทคโนโลยีการตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่ตอบโจทย์ความต้องการของคุณ เพื่อยกระดับประสิทธิภาพและสร้างผลกำไรสูงสุด

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงการพัฒนา

YenProtek Technology จับมือกับมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีผิงตง (National Pingtung University of Science and Technology) เพื่อร่วมกันออกแบบระบบ Aquaponics อัจฉริยะ โดยผสาน 3 ฟังก์ชันหลักเข้าด้วยกัน ได้แก่ ระบบตรวจสอบคุณภาพน้ำสำหรับการเพาะเลี้ยง, ระบบให้อาหาร และระบบน้ำหยดสำหรับพืช ระบบตรวจสอบคุณภาพน้ำจะทำการดึงตัวอย่างน้ำมาตรวจสอบโดยอัตโนมัติ โดยมีพารามิเตอร์ต่างๆ ที่ตรวจสอบ เช่น ปริมาณออกซิเจนที่ละลายน้ำ, ค่าความเป็นกรด-ด่าง (pH), ค่าความนำไฟฟ้า, ไอออนของแอมโมเนียและไนโตรเจน และอุณหภูมิของน้ำ นอกจากจะรวบรวมข้อมูลคุณภาพน้ำแล้ว ข้อมูลยังถูกส่งขึ้นไปยังระบบ Cloud เพื่อบันทึกอย่างสม่ำเสมอ ทำให้สามารถติดตามข้อมูลสภาพแวดล้อมการเพาะปลูกได้ทุกที่ทุกเวลาแบบระยะไกล ทั้งระบบให้อาหารและระบบน้ำหยดสำหรับพืชสามารถตั้งเวลาทำงานล่วงหน้าหรือควบคุมการให้อาหารและรดน้ำผ่านทางไกลด้วยตนเองได้อย่างยืดหยุ่นตามสถานการณ์

เมื่อระบบสร้างเสร็จ ไม่เพียงแต่ช่วยให้หน่วยวิจัยสามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมของการเลี้ยงปลาและการปลูกพืชแบบเรียลไทม์เท่านั้น แต่ยังสามารถใช้ข้อมูลการตรวจสอบระยะยาวนี้เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมภายนอกที่ส่งผลต่อการเพาะเลี้ยงปลาและเก็บเกี่ยวพืชผล ซึ่งในอนาคตจะช่วยให้ข้อมูลพื้นฐานที่ดีสำหรับการวิจัยเพื่อเพิ่มคุณภาพและปริมาณของปลาและพืชได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติที่เชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ตยังช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรในการตรวจสอบและเก็บบันทึกได้อย่างมาก ทำให้กระบวนการทำงานวิจัยดำเนินไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ข้อมูลการพัฒนาโครงการ

  • ลูกค้า/ไซต์งาน: มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีผิงตง (National Pingtung University of Science and Technology)
  • ระยะเวลาโครงการ: 2022
  • หมวดหมู่: # Smart Agriculture # ประมงอัจฉริยะ # การตรวจสอบสภาพแวดล้อม
  • เทคโนโลยีเซนเซอร์: ค่าความนำไฟฟ้า, ค่าความเป็นกรด-ด่าง (pH), ปริมาณออกซิเจนที่ละลายน้ำ, แอมโมเนียไอออน, อุณหภูมิน้ำ ฯลฯ รวมถึงพารามิเตอร์สิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง