智慧農業產業趨勢

物聯網技術在非洲豬瘟早期預警中的應用

精準畜牧如何為豬瘟防疫撐起第一道防線 - 物聯網技術在非洲豬瘟早期預警中的應用

By Dr. Peter Lin 智農小學堂

當動物疫情來勢洶洶，養豬產業不僅需要快速反應，更需要「預先知道」。非洲豬瘟（African Swine Fever, ASF）作為全球最具毀滅性的豬隻傳染病之一，至今仍無有效疫苗。所幸，隨著物聯網（Internet of Things, IoT）技術在畜牧場域的落地應用，「精準畜牧」（Precision Livestock Farming, PLF）已成為提早偵測疫情的關鍵武器。
精準畜牧利用感測器、攝影機與演算法，為豬隻建立一套全天候的健康觀測系統。根據 Gómez 等人（2021）於《Frontiers in Veterinary Science》發表的系統性回顧指出，物聯網技術能持續蒐集行為、生理與環境資料，對於提升豬隻福祉與疾病管理具有高度潛力。以下是此技術在預警非洲豬瘟上的三大應用面向：

一、從行為觀察異常：活動模式的第一道預警線

豬的日常行為藏著健康密碼。根據 Huang 等人（2024）發表於《Computers and Electronics in Agriculture》的研究指出，健康豬隻每天約在早上 5 點至 10 點、下午 2 點至 6 點呈現明顯活動高峰，而活動異常（例如過度靜止、活動量下降）往往是疾病初期的徵兆。
非洲豬瘟早期便會導致豬隻行為改變，如嗜睡與減少移動。透過攝影機與加速度計（多嵌入耳標中），可即時追蹤每頭豬的移動模式與姿勢，並藉由演算法比對「正常日規律」，快速辨識出潛在異常個體。
另根據 Arulmozhi 等人（2021）於《Animals》期刊指出，這類以影像為核心的行為監測技術不僅成本低，且特別適用於中小型養豬場。

二、體溫追蹤：數位耳標成為豬隻的「感溫皮膚」

體溫升高，是發炎與感染最直觀的指標。Gómez 等人（2021）指出，熱像儀、紅外線溫度計與嵌入式感測器等 IoT 設備，已可實現非接觸式、連續性的體表溫度監控，進一步強化早期偵測效能。
Huang 等人（2024）更發現，即使耳標溫度資料會受到環境與行為影響，但仍可透過「整體豬群趨勢」比對，發現潛藏異常。舉例來說，若一隻豬在白天反覆出現「體溫下降」的趨勢，可能其實是發燒後主動尋找低溫區域休息的結果，這類反向變化便是潛在病徵。

三、資料整合：從單點偵測走向全面性預警

單一感測器雖能發現異常，但若將行為、生理、攝食與飲水數據整合交叉比對，早期預警的準確性將大幅提升。
根據 Trabachini 等人（2025）於《Animals》期刊的文獻回顧指出，將多感測器資料導入 AI 模型，如隨機森林（Random Forest）與深度學習系統，可有效區分出正常與異常豬隻，並轉化為管理者可執行的判斷依據。
此外，結合 RFID 技術與負載感測器，也可監控每隻豬的採食與飲水行為。進食模式的微幅改變，常是生病前最早出現的異常之一。

從感測到感知，打造數位守衛的豬舍

綜上所述，精準畜牧所建構的是一個具備「數位眼睛」（攝影機）與「數位皮膚」（感測器）的偵測系統，透過大量資料的即時比對與運算，在疫情爆發前，即可主動發出警訊。
這不只是科技導入，更是一種畜牧觀念的革新：從人力巡查轉為資料預警，從反應問題轉為預防問題。未來，在防疫與動物福祉並重的畜牧場景中，物聯網技術勢必將扮演更為核心的角色。

參考文獻：

作者

Dr. Peter Lin

Dr. Peter Lin

智慧畜牧與精準飼養顧問，具備超過 30 年畜牧場域管理與技術導入經驗。長期關注豬、牛、家禽等畜種的飼養效率、環境監測與動物健康行為分析，專精於將感測設備、資料記錄與現場操作流程實際整合。曾協助多個產業場域導入溫溼度、氨氣、通風與活動度監測系統，以數據化方式提升生產穩定性與動物福祉。致力於推動「能真正被現場採用」的智慧畜牧解決方案。